大数据技术主要学习的内容包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。具体来说，学数据技术需要掌握数据处理和分析的基本算法和技术，比如数据清洗、数据挖掘、机器学习、深度学习等。还需要了解分布式系统、并行计算、数据库管理系统等相关知识，以便能够处理海量数据并实现高性能的数据处理和分析。学数据技术还需要掌握数据可视化技术，能够将分析结果以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解和利用数据。学数据技术需要综合运用计算机科学、数学、统计学等多方面的知识，以应对日益增长的数据量和复杂性，为企业决策和业务发展提供支持。