企业智能化的发展可以分为几个阶段，主要包括数据收集和整合阶段、数据分析和挖掘阶段、智能决策和应用阶段。

在数据收集和整合阶段，企业需要建立起完善的数据采集系统，包括传感器、监控设备、数据库等，将各个部门和环节产生的数据进行整合，建立起全面的数据基础。

在数据分析和挖掘阶段，企业需要利用数据分析工具和技术对数据进行深入挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势，为企业决策提供支持和参考。

在智能决策和应用阶段，企业需要建立起智能化决策系统，利用人工智能、大数据和机器学习等技术，对数据进行实时分析和预测，以实现智能化的决策和应用。

这些阶段的发展是相互关联的，企业需要逐步完善数据基础、提升数据分析能力，最终实现智能化决策和应用，从而提升企业的竞争力和创新能力。