互联网数据分析是一个涉及数据收集、处理、分析和应用的领域，因此选择合适的书籍对于学习和提升技能至关重要。以下是一些推荐的书籍：

1. 《Python数据分析》

这本书介绍了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、数据可视化、数据建模等方面。Python是一种流行的编程语言，在数据分析领域有着广泛的应用。

2. 《R语言数据分析》

R语言是另一种常用于数据分析的编程语言，这本书介绍了如何使用R进行数据分析、统计建模等操作。对于喜欢使用R语言的人来说，这本书是一本很好的选择。

3. 《数据挖掘导论》

数据挖掘是数据分析的一个重要分支，这本书介绍了数据挖掘的基本概念、技术和应用。对于想要深入了解数据挖掘的人来说，这本书是一本不错的选择。

4. 《数据化运营》

这本书介绍了如何利用数据分析技术来进行运营管理，包括市场营销、客户管理、供应链管理等方面。对于从事运营管理工作的人来说，这本书是一本很有参考价值的书籍。

选择适合自己水平和需求的书籍是学习互联网数据分析的关键。建议根据自己的兴趣和学习目标来选择书籍，多阅读多实践，不断提升自己的数据分析能力。