互联网教育数据分析是一个涉及多个学科领域的综合性学科，学习这个领域需要具备以下几个方面的知识：

1. 数据分析技术：学习数据分析的基本原理、方法和技术，包括数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据可视化等方面的知识。

2. 教育学知识：了解教育领域的基本理论和方法，包括教育心理学、教育评估、教育技术等方面的知识。

3. 互联网技术：掌握互联网技术的基本原理和应用，包括网络通信、网站开发、数据存储等方面的知识。

4. 统计学知识：学习统计学的基本理论和方法，包括统计推断、假设检验、回归分析等方面的知识。

学习互联网教育数据分析需要具备跨学科的知识背景，包括数据分析技术、教育学知识、互联网技术和统计学知识等方面的综合能力。只有全面掌握这些知识，才能在互联网教育数据分析领域取得成功。