代码优化的主要工作包括但不限于以下几个方面：

1. 算法优化：对代码中的算法进行优化，提高代码的执行效率。这包括选择更合适的数据结构、减少循环次数、避免重复计算等。

2. 内存优化：通过减少内存的使用、优化内存访问方式等手段，提高代码的内存利用率，减少内存泄漏和内存碎片。

3. 并发优化：对多线程、并发编程的代码进行优化，提高程序的并发性能，减少锁竞争和线程阻塞。

4. IO优化：优化文件读写、网络传输等IO操作，提高程序的IO性能，减少IO阻塞。

5. 数据结构优化：选择更合适的数据结构，提高数据的访问效率，减少数据的复制和转换。

6. 编译优化：通过调整编译器的参数、使用更高级的编译优化技术，提高代码的执行效率。

7. 垃圾回收优化：优化垃圾回收算法和机制，减少垃圾回收的频率和影响。

8. 硬件优化：针对特定的硬件平台进行优化，利用硬件的特性提高代码的执行效率。

代码优化的主要工作是通过各种手段提高代码的执行效率、减少资源消耗，以达到提高程序性能和用户体验的目的。