要开通网站个性化信息推荐功能，首先需要收集用户的个人偏好和行为数据。这可以通过用户注册信息、浏览记录、点击行为等方式来获取。利用这些数据建立用户画像，分析用户的兴趣爱好、喜好特点等，从而为用户推荐个性化的内容。

需要搭建一个推荐系统。推荐系统是根据用户的个人偏好和行为数据，利用算法来自动生成推荐内容的系统。可以选择基于内容的推荐算法、协同过滤算法、深度学习算法等来构建推荐系统。

还需要设计一个用户界面，将推荐内容展示给用户。可以在网站首页、文章页面、用户个人中心等位置展示推荐内容，让用户更容易发现和访问。

需要不断优化和调整推荐系统，根据用户的反馈和行为数据来改进推荐效果，提高用户的满意度和粘性。

开通网站个性化信息推荐功能需要收集用户数据、建立推荐系统、设计用户界面和持续优化系统等多方面工作。通过这些步骤，可以为用户提供更加个性化和优质的服务体验。