互联网数据分析是指利用各种数据分析工具和技术，对互联网上的海量数据进行挖掘、整理、分析和应用的过程。要进行互联网数据分析，需要具备以下技能：
1. 数据处理能力：熟练运用数据处理工具，如Excel、Python、R等，能够对数据进行清洗、转换、整理等操作。
2. 数据挖掘技能：了解数据挖掘的基本原理和方法，能够运用各种数据挖掘算法进行数据分析和挖掘。
3. 数据可视化能力：擅长使用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将数据以图表的形式展现出来，帮助他人更直观地理解数据。
4. 统计分析能力：具备统计学基础知识，能够进行相关性分析、回归分析等统计方法，为数据分析提供支持。
5. 业务理解能力：了解所分析数据所涉及的业务领域，能够根据业务需求进行数据分析和解读。
6. 沟通能力：能够清晰地向非技术人员解释数据分析的结果和意义，与团队成员进行有效的沟通和协作。
7. 学习能力：数据分析领域日新月异，需要不断学习新的数据分析技术和方法，保持自身的竞争力。
互联网数据分析需要综合运用数据处理、数据挖掘、统计分析、业务理解等多方面的技能，同时具备良好的沟通能力和学习能力，才能进行有效的数据分析工作。